Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

Klik gambar untuk memperbesar

A.    Definisi AI

-          Merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal ‐ yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas (H. A. Simon [1987])

 

-           Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal‐hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and Kinight [1991])

-          Dikelompokkan menjadi 4 macam

• Sytems that think like human

• Sytems that think rationally

• Sytems that act like human

• Sytems that act rationally

-          Detail kecerdasan buatan

• Sudut pandang kecerdasan : membuat mesin menjadi cerdas (berbuat seperti manusia)

• Sudut pandang penelitian : studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan manusia

• Sudut pandang bisnis : kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah bisnis

• Sudut pandang pemrograman : studi tentang pemrograman simbolik, problem solving, dan pencarian (searching)

-          2 bagian utama AI : basis pengetahuan (fakta, teori) dan motor inferensi (menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman)

-          Konsep kecerdasan buatan :

• Turing Test : melibatkan seorang penanya (manusia) dan 2 obyek yang ditanyai

• Pemrosesan Simbolik : AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non‐algoritmik dalam

penyelesaian masalah

• Heuristic : Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar

• Inferensi (Penarikan Kesimpulan) : AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk didalamnya proses (inferencing) berdasarkan faktafakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik, dll

• Pencocokan Pola (Pattern Matching) : Berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional

-          Tujuan kecerdasan buatan : membuat komputer lebih cerdas,  mengerti tentang kecerdasan, dan membuat mesin lebih berguna

-          Kelebihan kecerdasan buatan vs kecerdasan alami : permanen, mudah diduplikasi dan ditransfer, murah, konsisten, dapat didokumentasi, lebih cepat, teliti

-          Kelebihan kecerdasan alami vs AI : lebih kreatif, proses pembelajaran dapat secara langsung, fokus lebih luas untuk pengambilan referensi

B.     Sejarah Kecerdasan Buatan, Perkembangan, dan Aplikasinya

Jaman Batu (1943-1956)

-          Awal kerja JST dan logika

-           Teori Logika (Alan Newell and Herbert Simon)

-           Kelahiran AI: Dartmouth workshop ‐ summer 1956

-           John McCarthy’s memberi nama bidang: artificial intelligence

Awal antusias, harapan besar (1952-1969)

-           McCarthy (1958)

• mendefinisikan Lisp

• menemukan time‐sharing

• Advice Taker

-          Pembelajaran tanpa pengetahuan

-           Pemodelan JST

-           Pembelajaran Evolusioner

-          Samuel’s checkers player: pembelajaran

-          Metode resolusi Robinson.

-           Minsky: the microworlds (e.g. the block’s world).

-           Banyak demonstrasi kecil ttg perilaku “intelligent”

-          Prediksi over‐optimistic Simon

Masa Gelap (1966-1973)

-          AI tidak mengalami perkembangan

-          Fakta bahwa suatu program bisa mendapatkan suatu solusi secara prinsip tidak berarti bahwa program memuat beberapa mekanisme yang dibutuhkan untuk mendapatkannya secara praktis

-          Kegagalan dari pendekatan terjemahan bahasa alami berbasis pada grammars sederhana dan kamus kata

-           Penterjemahan kembali yang populer English‐>Russian‐>English

-          Penemuan untuk pemrosesan bahasa natural dihentikan.

-          Kegagalan perceptron untuk belajar dari fungsi sederhana sebagaimana disjunctive/eksclusive OR.

-          Penelitian pada JST dihentikan.

-          Realisasi dari kesukaran dalam proses learning dan keterbatasan dari metode yang dieksplorasi

-          Konsep pembelajaran simbolik (Winston’s influential thesis, 1972)

Renaissance (1969-1979)

-          Perubahan pada paradigma penyelesaian: dari penyelesaian masalah berbasis “search‐based” menjadi penyelesaian masalah berbasis pengetahuan.

-          Sistem pakar pertama

-          Dendral: menginferensi struktur molecular dari informasi yang disediakan oleh spektrometer massa.

-          Mycin: diagnoses blood infections

-          Prospector: merekomendasikan eksplorasi pengeboran pada lokasi geologi yang menyediakan suatu deposit mineral molybdenum

Era Industrial (1980-sekarang)

-          Sukses pertama Sistem Pakar secara komersial.

-           Many AI companies.

-          Eksplorasi dari strategi pembelajaran yang bermacam‐macam (Explanation‐based learning, Case‐based Reasoning, Genetic algorithms, Neural networks, etc.)

Kembalinya neural networks (1986-sekarang)

-           Penggalian kembali algoritma learning back propagation p p g untuk neural networks yang pertama dikenalkan dalam tahun 1969 oleh Bryson and Ho.

-           Banyak aplikasi sukses dari Neural Networks.

-          Kehilangan respek terhadap sulitnya membangun sistem pakar (macetnya

knowledge acquisition)

Kematangan (1987-sekarang)

-          Perubahan dalam cakupan dan metodologi penelitian bidang Kecerdasan Buatan

-           Membangun di atas teori yang ada, bukan Cuma mengusulkan teori baru;

-          berbasis klaim pada theorema dan eksperimen, bukan pada intuisi;

-           menunjukkan relevansi ke aplikasi nyata, bukan pada contoh “mainan”

Agent Cerdas (1995-sekarang)

-          Realisasi yang awal mulanya dipisahkan dalam sub dari kecerdasan buatan (speech recognation, problem solving and planning, robotics, etc) perlu direorganisasi bilamana hasil-haslinya diikat bersama ke dalam suatu design agent tunggal

-          Proses reintegrasi dari sub-area yang berbeda dari KB untuk membentuk “whole agent” : agent prespective of AI, agent architecture, multi-agent systems, agent untuk aplikasi tipe-tipe yang berbeda, web agents

C.     Lingkup AI

-          Sistem Pakar (Expert System)

•  Komputer memiliki keahlian menyelesaikan masalah seperti kemampuan   pakar

-          Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing)

•Diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari‐hari

-          Pengenalan Ucapan (Speech Recognition)

• User dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara

-          Robotika dan System Sensor (Robotics and Sensoric System)

-          Computer Vision

-          Intellegence Computer – aided Instruction

• Komputer dijadikan tutor untuk melatih dan mengajar

-          Game Playing

Domain yang sering dibahas

-          Mundane Task

•Persepsi (vision & speech)

• Bahasa alami (understanding, generation & translation)

• Pemikiran yang bersifat commonsense

• Robot control

-           Formal Task

• Permainan / Games

• Matematika (Geometri, logika, kalkulus integral, pembuktian)

-          Expert Task

• Analisis finansial

• Analisis medikal

• Analisis ilmu pengetahuan

• Rekayasa (design, pencarian kegagalan, perencanaan manufaktur)

-          Contoh Kecerdasan Buatan :

• AI Robot

• Game

• Fitur Facebook

                         – People You May Know, Iklan

• Twitter

– Trending topics

• Google PageRank

• Online advertisement

• Recommended Article